计算思维的核心？
计算思维的核心是：分解问题、模式识别、抽象、算法设计。
计算思维的核心要素是分解问题、模式识别、抽象和算法设计。
1. 分解问题：将数据、过程或问题分解成更小的、可管理的部分。
2. 模式识别：观察数据，找出相同的模式、趋势和规律。例如，当我们解决一个数学问题时，我们需要把结果从1加到200。如果我们一步一步地加上它，就要花很长时间。
3. 抽象
确定产生这些模式、趋势和规律的一般原则，并获得可应用于更一般情况的公式的过程就是抽象。
4. 算法设计
这里是计算机数学意义上的算法，但是解决问题的方法和步骤。算法设计就是找出解决这类问题或类似问题的方法和步骤的详细描述。这样，比仁就可以根据这个解释正确地解决问题了
计算思维是运用计算机科学的基本概念来解决问题、设计系统、理解人类行为的一系列思维活动，涵盖了计算机科学的广度。2006年3月，周以振首次提出。2010年，周义珍教授也指出，计算思维是一个与形式问题及其解决方案相关的思维过程，其解决问题的表征应该由信息处理主体有效执行。
以上是该术语的创造者周义珍教授给出的定义。那么如何理解呢？首先，设计词汇表是计算机科学。计算机是否是一门科学已经争论了很长时间。许多人认为计算机不是一门科学，至多是一种技术或工具。人们之所以这样理解，是因为他们没有接触到计算机内部的一个核心概念、算法。算法可以说是计算机科学的核心，因为有算法，所以计算机科学开始被认为是一门科学，而不是一门简单的技术或工具。
所以计算思维可以这样描述，了解一些算法的基本知识。利用计算机算法中的一些方法和概念，用计算机解决日常生活中的一些问题，是算法的核心研究内容。
然后是词汇表，形式化。我们知道数学使用一些符号，它们是形式表达式。实际上，算法的核心主要是数学。所以，2010年以后，这个问题被周教授进一步揭示出来。所以计算机思维实际上是解决计算机问题的一种方法。该方法采用算法，算法的核心是数学。你明白吗？
什么是计算机思维？
计算思维解决问题的核心技术是解决问题的抽象化和实现问题处理的自动化
问题本身已经进入了思维的高级阶段，即反思阶段、思维过程阶段。在思想的初级阶段不可能有这个问题。在本质上，思维过程是建构的。它是以人类能够认识或习惯的方式来理解世界。这个过程是重构的过程，所以人类认知的过程就是知识重构的过程，计算思维的过程也是。
基于计算思维求解问题的核心技术是什么？
这个问题非常深刻。计算机是人类发明的。无论是计算机硬件还是软件，它都是人类思维和知识的产物。如果没有人，没有知识，就没有电脑。现在，利用计算机进行大数据分析和人工智能，人们首先设计程序，输入计算机，然后让计算机执行和计算。如果他们没有按照预定的程序执行，不能达到预期的效果，他们就必须派更多的人去调试和检查程序。强大的数据库系统也是由人类编写的。它只能按照人类设计的指令来执行。它不能自己玩。它将从这里流向哪里。云计算也是如此。人们把一堆机器放在一起，然后利用人工设计的程序和虚拟化技术来整合和合理分配自己的资源，从而更好地为人类服务。他们可以听从人们的命令。他们不能不服从或什么都不做。电脑只是一台机器，一种工具，他们没有感情，没有血肉，是一个坚硬的铁壳，按照一定的算法不断工作。因此，在使用计算机解决问题时，是人的思维支配着计算机。毕竟，首先是人和知识，然后是计算机。人们会赢的。
为什么说计算思维的核心是构造？
计算思维自古就存在，无处不在。从古代的算术芯片和算盘，到现代的加法器、计算器和现代计算机，直到互联网和云计算风靡全球，计算思维的内容不断拓展，推动着人类科学技术的进步。计算思维是一种科学思维，它与理论思维、实验思维共同构成了人类的三大思维。今天的普适计算就像明天的计算思维一样。这是每个人都有的技能。在中小学，信息技术课程承载着计算机基础教学，计算思维的案例也随处可见。作为信息教师，在教学中要将无意识的计算思维训练转变为有意识的计算思维训练，使学生能够积极运用所学知识，积极运用计算思维解决问题，为学生的终身发展打下基础。
