怎样启用数据保护？
1. 完成表单后，选择所有表单。
2. 从右键单击的快捷菜单中选择“设置单元格格式”选项。
3. 在打开的界面中选择“保护”项，删除“锁定”选项并保存。
4. 选择要保护的单元格范围。同样，右击菜单选择“设置单元格格式”，在打开的界面中选择“保护”，添加“锁定”选项并保存。
数据执行保护里添加了为什么不能删除？
1。修改系统内属性（此方法不会完全关闭数据执行保护）。右键单击“我的电脑”，选择“属性→高级→（性能）设置→数据执行保护”，选择“为除以下所选程序以外的所有程序和服务启用dep”，然后单击“添加”，找到某个应用程序的安装目录，找到该应用程序的可执行文件，并将其添加。一般来说，这个程序可以正常工作。这些设置将在重新启动计算机后生效。
为什么数据执行保护添加不了？
开始运行输入gpedit.msc软件，
打开组策略，
计算机配置-管理模板-windows组件-windows资源管理器，
右侧有一个“关闭资源管理器的数据执行保护”，双击，
更改为禁用，再试一次。
在大数据时代，我们要如何保护自己的隐私？
从手机、身份证、银行卡上保护隐私，防止隐私泄露给不法分子。一旦发生损失，及时采取挂失、冻结、报警等措施，最大限度地减少损失。
人工智能时代，我们怎样保护数据？
谷歌最新的基于tensorflow的模块，一个机器学习框架，允许开发者通过添加几行额外的代码来改善AI模型的隐私。Tensorflow是构建机器学习应用程序的最流行工具之一。它被世界各地的开发人员用来创建文本、音频和图像识别算法。随着tensorflow隐私的引入，这些开发人员可以使用“差异隐私”统计数据来保护用户的数据。
谷歌产品经理Carey radebaugh透露，发布该工具是谷歌对人工智能的承诺和愿景。”如果我们不将差异化隐私技术引入tensorflow，那么团队内外的用户就会发现，使用它并不容易。”。因此，将其引入tensorflow对我们来说非常重要，我们将开放源代码，并开始围绕它创建新的社区。”
区别隐私的机制有点复杂，但本质上是一种数学方法，这意味着用于训练AI模型的用户数据不能编码个人可识别信息。这是人工智能模式中保护个人信息的一种常见方式：苹果在IOS 10上推出了自己的人工智能服务，谷歌也在Gmail智能回复等一些人工智能功能中使用了这项技术。
“差异隐私技术消除了用“数学确定性”对个人数据进行编码的可能性，”在数据隐私领域工作了20年的谷歌研究科学家奥尔法尔·厄林森（olfar erlingsson）说。
谷歌研究科学家Folfarer erlingsson说，他在数据隐私领域工作了20年。Erlingsson告诉verge，这是一种从数据集中移除可识别的异常值的技术，而不会改变数据的聚合意义。”您的结果独立于任何人的（数据），但仍然是一个好结果。”
